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PM的需求灵敏:地图产品需求从哪来?
2019-06-05 23:15:46

这篇文章,能够让自己看需求的时分更体系些,静心干活的时分,也昂首看看地图产品的全体开展,坚持敏感度。

关于C端的产品,需求必定来自用户(包含:老板认为用户现已存在的和将来会存在的需求),我粗犷的将需求分为两大类:

一种是在特定人群中一向存在的需求,仅仅在不同的技能阶段经过不同的办法来处理,当互联网呈现了就经过互联网的办法来处理——如顺风车呈现之前,一向有各种顺风车qq群,没有qq之前,有原始的在路旁边搭便车的办法。

另一种是在已有的产品形状上成长出来的需求,让产品更高效、更丰厚、更个性化。其间缺失特点的需求,用户会表达出来,咱们经过用户反应和客服就能获悉。

而惊喜特点的需求,用户一般不会表达,需求咱们去发掘,然后有选择性的扩大,作业中绝大部分需求都是这一类的。

所以产品汪是需求些敏感度的,有些大佬的同享会着重洞悉人道、社会实质之类的,那个是高阶操作,不适合我这种一线产品。

关于第二类需求的发掘,我总结了三个具体的办法:

一、重视与地图产品相关的外部环境 1. 重视政府、企业、各类安排,在地理信息方面的动作

地图的实质是物理国际的映射,各类地理信息的改变都或许给地图发明机遇

2018年,高德和百度相继透出了“便民信息”(如下图),一方面是POI的根底信息建造进入安稳阶段,有精力做深度信息的作业了;另一方面是政府有了愈加敞开的协作情绪,从2016年国务院印发《关于加速推动“互联网+政务服务”作业的辅导定见》,到2018年的《深化“互联网+政务服务”推动政务服务“一网、一门、一次”变革实施方案的告诉》,都在促进政务服务树立网络化的数据,而且鼓舞向两微一端以及更多的渠道延伸,供给多样性、多渠道、便当化服务。

添加便民信息在地图内仅仅很小的一个功用点,用户也不会自动说:要是地图里能检查就事流程就好了,可是当用户检查地址时发现地图里有这些信息,就会有惊喜感。

但就事究竟是低频行为,高德和百度的要PM的需求灵敏:地图产品需求从哪来?点仍是放在了景区信息的接入上,这也与地图的运用场景更符合。

2017年,高德地图在主图添加了旅行功用进口,icon是马踏飞燕的形象。

为什么选了这么一个表意不清晰的icon呢?由于是国家旅行局滴logo,由此可知,彼此协作的原因比较重。

除了地址信息,气候信息也天然的与地图相符合,两家地图也在不断的将气候信息整合进来,2019年百度地图联合国家气候信息中心、气候服务商Kuweather一起推出国内首个路面气候导航功用,辅佐用户决议计划。

假如进一步拓宽思路,才智城市的概念正热,也有许多实验室在研讨城市规划的课题,越来越多的民众也期望知道城市规划的状况,如:城市交通的开展状况、美化植被的建造、水系的规划、垃圾场的建造等。

现在地图首要是定时发布拥堵陈述、迁徙陈述,是不是也能够探究城市规划的课题,衔接城市的规划者和建造者。

2. 互联网的大浪潮,尤其是与出行相关的浪潮

手机地图是互联网产品,很简单受互联网浪潮的影响,究竟浪潮就意味着流量盈余,意味这盈余的或许,谁都怕被甩下。把时间线放长,从年的窗口来看就十分显着了。

咱们都把2014年定为O2O元年,2014年的时分高德百度都在要点布局O2O,究竟生活服务和LBS结合在一起仍是有很大幻想空间的。从2015年的更新来看,两家地图都在做O2O相关的接入(如下图),其时百度地图的定位便是衔接人与服务的进口。

直到2015年高德战略调整逆势砍掉了O2O事务,2016年才转向根底事务建造,也正是从2016年开端,高德反超了百度地图,成为NO.1,敬服高德的决断。

2016年是同享单车的元年,2017年地图立刻作出了应对,添加了单车的进口,并假势优化了骑行导航。当然有新增也有撤离,2018年同享单车缩短,高德在2019年将单车的进口下掉了。

人工智能浪潮正大,2018年百度提出“人工智能地图”的概念,除后端引擎算法的运用外,产品形状上,智能语音(“小度,小度”)和AR运用(包含“步行AR导航”“AR周边探究”及“AR导游”)最显着,高德在2019年也立刻推出了智能语音帮手“你好,小德”。

关于AR的运用,在步行导航中的确十分有用,处理了看不懂平面地图的难点,估测本年高德会在AR上有所动作,究竟Google map的AR导航也在本年的I/O大会上正式面向群众了。

从速度来看,百度跟趋势的速度十分快,不管是O2O化、免费运用、顺风车、人工智能等,都比高德快一步。可是,从用户量来看,跟趋势这件事,“快”并不是关键因素,“机遇”更重要,可是怎样判别进场机遇,还在上下求索。

3. 重视与手机硬件、技能相关的技能更新

关于手机最显着的一点改变是:屏幕变大了。

就在本年,高德和百度不谋而合的开端测验新的屏幕布局,抛开其他的原因和点评,这两个测验版别的一起点是把查找框下移了。他们在处理由于屏幕变大带来的操作困难,顶部不再PM的需求灵敏:地图产品需求从哪来?是便利的操作热区了,地图会有较多的单手操作场景,因而对地图的影响比较显着。

查找框下移,不只会影响到主图的布局,进而会影响到后续页面的动作流,需求体系的工程去改动。

能够遇见的手机的下一个趋势是折叠屏(当然是否会成为干流机还需求商场验证),因而折叠屏的手机,地图该怎么布局是下一个出题。

4. 重视国内外直接竞品、垂类竞品的动作

产品在平常作业中必定会重视竞品的的动作,知己知彼,一旦竞品在功用上粘住了用户,再拯救的成本就十分高了。

常常会有人比照高德和百度两家地图的体会,其实两家地图在功用上差异挺小的,很少有你有的功用我没有的状况。除掉大的环境一起效果外,也从旁边面印证了彼此参阅的现实,如百度上线了“智行”功用(比照多种出行办法的功用),高德也立刻跟进“易行”。

国外的竞品也要及时重视,重要性无须多言。最近Google地图上线了“隐身”形式,用户能够便利的办理自己Google 账户的一切信息,如:前史方位信息、浏览器信息、语音帮手的信息等。Google map在2018年分外着重个性化的战略,加大了对用户数据的收集和剖析,这必然会引起隐私的问题,所以“隐身”形式情理之中。

那国内地图会不会做呢?

我估测大概率不会做“隐身形式”,一方面高德和百度在个性化引荐上做的很轻,暂时还没有声势浩大的收集数据;其次国内关于隐私的作业敏感度也更低,这个作业不会是高优事项。

可是,这个动胃肠安丸小绿瓶怎么吃作提示咱们,地图需专心账户办理的优化,由于越来越多的用户在登陆形式下运用地图,而且涉及到买卖流程(在地图内打车、购票等),用户会需求更多的操控感和安全感。

关于国外竞品的动作照搬很少,剖析国内外的环境差异本土化落地,这个才是大工程。2018年Google map 推出通勤功用,国内两大厂以掩耳不及盗铃之势敏捷落地,百度地图在原有形状上添加了我国特征的限行场景。

此外也偶然重视一下垂类竞品的动作,不过地图职业的门槛太高了,横空出世的产品敏捷抢占商场的或许性很小,重视垂类地图首要是为了拓宽思路

比方:从Annie的数据上来看,2019年1月开端,导航类产品免费榜里,第三名的是ParkMobile , 该app协助用户查找车位、缴费、预订车位等。可见在米国泊车的需求愈演愈烈了,顺势能够重视一下国内泊车的需求和商场。

二、重视用户说的做的 1. 必定要听听用户说什么(十分重要,但仍是会被疏忽掉)

地图,一款C端的国民级产品,触摸真有用户的机遇也许多,调研的办法许多,正式的非正式的,关键是要用对办法。

调研基本上分定性和定量两类,发掘需求大部分是从定性调研开端,这也是产品司理运用最多的办法。不是一切的功用都要调研,有些功用逻辑推导即可,可是一个新的产品形状,必定要做调研,当然不是要听用户的,而是听听用户说什么。

2017年,高德地图推出了一个新功用:“智能规划周边运动路途”,该功用的创意来自于哪里我无意猜想,仅仅觉得这样的功用在规划之初,假如听听实在跑步用户的主意,或许会有不同的成果。

和周围的跑步朋友/搭档沟通一下,很快就发现:用户日常的野外训练,大部分是在公园、小区、学校等固定规模跑,无需公里数规划。即便想去生疏的当地跑步(如搬迁、出差),路途状况才是首要考虑条件,而非必定要跑个固定公里数的圈。

那跑步用户想要什么呢?去哪里挖跑步用户的需求呢?

能够去论坛上看用户沟通的论题,或许在百度上直接搜“跑步路途”,看看联想出来的问题。

从百度上的问题来看,用户需求会集在两个:自定义形状的路途,跑步路况好的路途,和固定公里数的圈彻底不沾边。

2. 语义剖析时复原用户的痛点和需求

做语义剖析时,不管用户是吐槽、表达等待、给出主张、乃至是提出具体的功用主意,都复原到用户的痛点和需求。

有时分打车趁便和司机师傅谈天,司机说想要个“一键归航”的功用,我用户反应里检索了一下这个词,还不少。

用户为什么想要该功用呢?

——和用户具体聊过之后就会找到最首要的原因:有时分地图规划出的路途并不是用户心中最理想的,用户依照自己的办法/他人带领的办法走了某条路之后,归航的时分就期望地图一键原路归航。

持续往下剖析,地图为什么没有规划出最理想的路途呢?

除掉数据问题外,有比较大一部分原因是用户个性化的需求(比方用户不必定要走最近的可是要走大道),也便是说不能依托调整路途算法处理,那么就做个“一键归航”功用?非也,用户的中心需求是保存自己的自定义路途。

因而,给用户一个“路途PM的需求灵敏:地图产品需求从哪来?保藏”功用更适宜,而正好有司机用过凯立德的一键归航功用,就用这个功用来表达了,一键归航仅仅特别场景的运用,能够在导航完毕页添加路途保藏的按钮。

3. 调查用户行为时,重视用户的前后行为和一起行为

平常也能够留心用户运用自己app时的行为,除了调查那些不符合预期的行为外,也能够一起留意用户在运用自家app时一起还在运用什么app,或许在运用自家app的前后,又运用了什么app。

调查前后行为是惯例办法,为了发现向上下流场景扩大的机遇,比方:发现用户先打开泊车软件找到泊车场之后再导航,就能够去发掘寻觅泊车地址的需求了。

调查一起行为不仅仅为了探究场景,也为了便利用户的操作

现在许多功用都散布在不同的app内,用户需求在多个app间切换并不便利,假如能够整合更棒了,即便不能整合假如能够彼此跳转也是好的。

比方:

这些都是地图的机遇点。

三、重视数据

作为产品,最不生疏的便是看数据,数据会反应出用户的实在行为,能够经过行为数据来优化产品形状,如:交互流程,页面布局等。

惯例的是看访问量、看埋点数据,漏斗数据,此外也能够检查前后连接的行为流数据和逗留时间数据。

1. 行为流数据

相对与埋点数据,行为流更简单找到行为之间的承继联系,定论更清晰。

比方:之前看一个票务预订功用的漏斗,并没有发现问题,可是细心检查行为流时发现,有一部分用户在点击了“去付款”之后又点击了“撤销”,之后又点击了“去付款”。带着好奇心进一步发掘,原来是在付款的界面没有票务信息,用户只好又回来上一页从头确认了一下票务信息。

2. 跳出率/逗留时长

当页面首要是操作行为的时分,跳出率更有用,当页面首要是信息展现功用的时分,逗留时长更有用,大部分的页面是混合的,需两个目标混合看。

在高德地图的主页上有个“常去地址”的功用(首要是操作行为),和定位按钮长的很像,我常常会分不清这两个按钮。假如想要验证该按钮是否存在误操作问题,就能够运用跳出率的数据,假如用户是误触进来的,数据上会看到有很高的跳出率,既很多的用户进入该页面不做任何操作就封闭了。

逗留时长没有肯定规范,越长越好仍是越短越好彻底取决于页面的功用。

比方剖析数据假如发现用户在导航规划成果页面的逗留时间很长,超过了预期,可是没有其他操作。那咱们就能够进一步去探究原因,用户为什么要留在这个页面?

以下是三种假定:

看数据的状况千千万万种,仅概括了自己遇到的状况,催促自己多调查、多提假定、多调研。

仅仅发现需求还远远不够,抓到用户的实在需求后,还需求很多的精力去演绎功用,剖析可行性。这才是最难的,文章写的很浅,持续求索。

本文由 @ 乔溪 原创发布于人人都是产品司理。未经许可,制止转载

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